Modéliser la complexité
Interactions non linéaires entre produits, magasins, prix et périodes.
L’Intelligence Neuronale
Une intelligence conçue pour calculer.
L’IA neuronale de nostress modélise la complexité du retail et révèle les potentiels invisibles dans les données.
Elle ne parle pas.
Elle ne décide pas.
Elle calcule et anticipe.
Ce que fait l’intelligence neuronale
Estimer le potentiel réel
Ce qu’un produit ou une catégorie pourrait vendre en conditions optimales.
Révéler les écarts invisibles
Sous-performance, surexposition, opportunités latentes.
Anticiper plutôt que décrire
Passer du “ce qui s’est passé” au “ce qui peut se passer”.
Ce qu’elle ne fait pas
- Elle ne génère pas de discours.
- Elle ne remplace pas la décision humaine.
- Elle ne fonctionne pas comme une boîte noire incontrôlée.
- Elle ne promet pas l’infaillibilité.
Une intelligence gouvernée, pas improvisée
Les modèles sont validés en continu par des tests hors-échantillon, des suivis de stabilité et des indicateurs de dérive.
Leur performance est mesurée dans des conditions réelles d’usage, et non sur des démonstrations théoriques.
Objectif : garantir une base de calcul fiable dans un environnement retail en constante évolution.
Une brique dans un système plus large
L’intelligence neuronale produit des signaux calculés.
Ces signaux sont ensuite :
- mis en perspective par la stratégie de l’enseigne
- traduits en actions compréhensibles par le LLM
- activés par les équipes
L’intelligence ne remplace pas l’humain. Elle le rend plus précis.