Die Vergangenheit, erklärt
Umsatz, Marge, Bestand, Sortiment, Kunden: jede KPI mit den anderen verknüpft.
01 · Retail Data & Math, das nostress-Lab
Die Engine, die die Zukunft berechnet.
Alle Retail-KPIs, präzise und schnell berechnet. Dazu eine neuronale KI, die beziffert, was jede Filiale noch verkaufen kann.
Sie redet nicht.
Sie rät nicht.
Sie rechnet.
Was sie für Sie berechnet.
Das echte Potenzial
Was jede Filiale, Abteilung und jedes Produkt noch verkaufen kann, dank seines digitalen Zwillings.
Unsichtbare Lücken
Minderleistung, Überpräsenz, verborgene Chancen: erkannt, bevor sie Geld kosten.
Die Zukunft, berechnet
Die kommende Nachfrage, und ob der Bestand mithält… oder nicht.
Die KPI-Bibliothek
19 Signalfamilien, geordnet nach ihrem Wert für Sie.
Jede KPI wird mit 1 bis 5 danach bewertet, was sie Ihnen bringt. Je höher die Note, desto mehr Teams, Zeit und Know-how bräuchten Sie, um sie selbst zu erstellen.
250+berechnete KPIs
- Wirkung auf Ihre Entscheidungen
- Eingebautes Retail-Know-how
- Für Sie verarbeitete Daten
- Integrierte Technologie
- Wert für Sie /20
- N1Exklusiv bei nostress17–20 · intern nicht nachzubauen
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01
Digitaler Filialzwilling: Potenzial und Verpasstes
Was jede Abteilung hätte verkaufen sollen, im Vergleich mit 10 bis 30 ähnlichen Filialen, täglich neu berechnet.
20/20 -
02
Produktpotenzial
Die Nachfrage pro Produkt und Filiale, unabhängig vom Bestand, berechnet von einem neuronalen Netz.
19/20 -
03
Produkt-Score und Begehrlichkeit
Score 0–10 normiert auf die Frequenz, Auslöserquote und Stufen: Gold Star, Star, Nische, Ergänzung, Bad.
19/20 -
04
Servicegrad und Allokation
Die Wahrscheinlichkeit, die eigene Größe zu finden, gewichtet nach Filialpotenzial, plus Erkennung schlechter Verteilung.
18/20 -
05
Profit-Factory-Hinweise
Moneymaker, Local Gem, Clearance, Missed Sizes… jede Chance beziffert und an das richtige Team geschickt.
17/20 - N2Treffsicherere Entscheidungen13–16 · fertige Geschäftsregeln
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06
Mx Score
Zusammengesetzter Score 0–10 aus Verkauf, Bestand und Abschriften, pro Produkt und pro Filiale.
16/20 -
07
Wachstums-Wasserfälle und Beitrag
Jeder Wachstumshebel isoliert: Frequenz, Conversion, Preis, Abschriften, UPT, über alle Produktachsen.
16/20 -
08
Client Fit und Zielgruppe
Wie gut der Bestand zu den Kundenclustern der Filiale passt, und die Zielgruppe mit ungewöhnlicher Affinität.
15/20 -
09
Zielerreichung
Nur auf Filialtagen mit Ziel gemessen; Unterziele für UPT, Bon und Transaktionen werden erzeugt.
14/20 -
10
Prognose und Hochrechnung
Stündliche oder wöchentliche Planung mit Wetter und Temperatur, Hochrechnung gegenüber dem Ziel.
14/20 -
11
Swing
Umsatzwachstum minus Frequenzwachstum, nur an vergleichbaren und verlässlichen Tagen.
14/20 -
12
KI-Produktattribute und Wettereinfluss
14 KI-generierte Attribute (Farbe, Material, Muster, Zielgruppe…) und Temperaturempfindlichkeit jeder Kategorie.
14/20 -
13
Datenqualität
Unplausible Frequenz in Quarantäne, Synchronisation von Frequenz und Bons, Aktualität jeder Kennzahl.
13/20 - N3Endlich vergleichbare Zahlen9–12 · überall dieselben Regeln
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14
Abverkauf und Reichweite
Auf das ganze Netz oder nur die Filiale: zwei Nenner, zwei Lesarten.
12/20 -
15
Abverkaufstempo und Sortimentseffizienz
APS, Store Selling, Items und Stock Efficiency: was die Sortimentsbreite einbringt.
11/20 -
16
Margen und Preise
Realisierte gegenüber Anfangsmarge, Durchschnittspreis mit Retouren, Vollpreis.
10/20 -
17
Vergleichbarkeit
Vergleichbare Filialen, an Ereignissen ausgerichtetes Custom-Jahr, konstanter Wechselkurs.
10/20 -
18
Kundenstamm und Omnichannel
Aktivität über ein rollierendes Jahr, konfigurierbarer Churn, Kanal Bon für Bon zugeordnet.
10/20 - N4Ihre Grundlagen, verlässlich gemacht≤ 8 · Ihre Daten, sauber und aktuell
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19
Rohe KPIs
Umsatz, Marge, Frequenz, Conversion, Bon, UPT, Bestand: vom Händler geliefert oder direkt berechnet.
7/20
Was Sie auf den Stufen 1 und 2 bekommen, liefert Ihnen keine Tabellenkalkulation.
Deshalb haben KIs ohne die Engine nichts zu sagen.
Verlässlich, nicht magisch
Präzise Berechnungen, keine Versprechen.
Jedes Modell wird out-of-sample getestet, über die Zeit verfolgt und auf Drift überwacht.
Seine Leistung wird in der Filiale gemessen, nicht in der Demo.
Ziel: eine Rechengrundlage, der Ihre Teams vertrauen.
Was sie nicht tut.
- Sie schreibt keine Reden.
- Sie entscheidet nicht für Sie.
- Sie ist keine Blackbox.
- Sie verspricht keine Unfehlbarkeit.
Das Fundament des Produkts
Ohne die Engine haben KIs nichts zu sagen.
- Die Engine rechnet
- Die KI erklärt und hinterfragt
- Die Teams entscheiden und handeln
Sie entscheiden.
nostress rechnet.